王东，男，副教授。 2011年获得华中师范大学无线电物理博士学位。

教学方面 主要从事可编程逻辑器件FPGA相关课程授课；

科研方面 主要从事数字集成电路设计、基于FPGA的复杂电路系统设计、高速高密读出电子学系统研究、基于深度神经网络的机器学习硬件加速方法研究。在科研方面曾经参与欧洲核子研究中心ALICE/PHOS实验前端电子学研究与性能测试，设计FEE控制固件和触发控制固件；2016/08–2017/03，美国劳伦斯伯克利国家实验室访问学者，研究深度神经网络算法在物理实验中的应用；目前主要研究像素探测器数字信号处理集成电路设计、核脉冲信号神经网络硬件加速模块集成电路设计。

近期代表性论文列表

1. Pengcheng Ai, Dong Wang*，et al. PulseDL: A reconfigurable deep learning array processor dedicated to pulse characterization for high energy physics detectors，NIMA，Volume 978, 21 October 2020, 164420

2. Chen, J., Ai, P., Wang, D*. et al. FPGA implementation of neural network accelerator for pulse information extraction in high energy physics. NUCL SCI TECH 31, 46 (2020).

3. Ai P , Wang D* , Huang G , et al. Timing and characterization of shaped pulses with MHz ADCs in a detector system: a comparative study and deep learning approach[J]. Journal of Instrumentation, 2019, 14(03):P03002-P03002.