报告人：阮曼奇 研究员 主持人:黄性涛 教授
会议地址：https://meeting.tencent.com/dm/PoUFybXnmPyR
腾讯会议：4234128972025年06月06日(周五)15:00-17:00

摘要：
正负电子希格斯工厂有望通过Higgs Portal探索物质起源、暗物质本质、自然性问题等重大问题，同时可产生大量标准模型粒子统计数据，支持电弱、味物理、量子色动力学研究及新物理信号直接搜索，科学价值极为重大。强子事件是正负电子希格斯工厂物理事件的主体，例如 97% 的 ZH 信号衰变至含喷注的末态，其中多数为全强事件。因此，高效重建此类强子事件对未来希格斯工厂乃至整个高能前沿的物理探索至关重要。针对这一需求，我们开发了若干基于人工智能的重建技术:一是 “一一对应重建”，旨在高效重建并识别所有可见粒子;二是 “喷注起源识别”，可同时区分 11 种有色粒子产生的喷注;三是“色单态识别”，旨在分辨每个重建粒子的色单态起源(如在全强子 ZH 或 vHH事件中，识别末态粒子源自哪个玻色子)。量化分析表明，这些技术将大幅提升正负电子希格斯工厂的科学发现能力。
报告中将介绍相关性能研究现状，并探讨其对未来对撞机实验物理探索的影响。
报告人：
阮曼奇，中国科学院高能物理研究所研究员、博士生导师，CEPC(环形正负电子对撞机)项目成员。他于2003年获清华大学生物医学工程学士学位，2008年获清华大学与巴黎十一大学联合培养博士学位，随后在法国巴黎理工学院及欧洲核子研究中心(CERN)从事博士后研究:专注于Higgs物理、未来对撞机设计与探测器技术开发。2013年回国后，他进行了CEPC的物理模拟、探测器优化及重建算法研发，提出粒子簇射分形性质理论，开发了Arbol粒子流算法，推动CEPC概念探测器的设计与物理潜力。
研究项问委员：(按姓氏拼音排序)
陈，莹(中国科学院高能物理研究所)，高原宁(北京大学)，李海波(中国科学院高能物理研究所)，梁作堂(山东大学)，刘川(北京大学)，吕才典(中国科学院高能物理研究所)，马建平(中国科学院理论物理研究所)，彭海平(中国科学技术大学)，乔从丰(中国科学院大学)，沈肖雁(中国科学院高能物理研究所)，许怒(中国科学院近代物理所)，苑长征(中国科学院高能物理研究所)，张肇西(中国科学院理论物理研究所)，张宗烨(中国科学院高能物理研究所)，赵光达(北京大学)，赵强(中国科学院高能物理研究所)，赵政国(中国科学技术大学)，郑汉青(四川大学)，郑阳恒(中国科学院大学)，朱世琳(北京大学)，邹冰松(清华大学)